Nos Réalisations

🎯 Contexte & Challenge

Leader français de l'information juridique et fiscale, Lefebvre Dalloz avait besoin de moderniser sa plateforme data France pour supporter la croissance de ses activités et améliorer la prise de décision basée sur les données.

💡 Solution Mise en Œuvre

Conception et déploiement d'une plateforme data moderne sur Azure avec architecture Lakehouse. Mise en place de pipelines ETL robustes et d'un système de reporting avancé pour l'ensemble des entités françaises.

• Architecture Azure Data Lake Gen2
• Pipelines ETL avec Azure Data Factory
• Modélisation dimensionnelle
• Reporting Power BI pour toutes les BU

🎯 Contexte & Challenge

Migration stratégique de l'infrastructure ETL legacy (DataStage) vers une solution cloud moderne (Talend Cloud) pour supporter la transformation digitale du groupe.

💡 Solution Mise en Œuvre

Migration complète de 200+ jobs DataStage vers Talend Cloud avec ré-architecture des flux et optimisation des performances. Approche itérative par lots pour assurer la continuité opérationnelle.

• Analyse et inventaire des jobs DataStage
• Ré-architecture des flux ETL
• Migration vers Talend Cloud
• Tests de non-régression approfondis
• Formation des équipes

🎯 Contexte & Challenge

La RATP souhaitait moderniser son architecture data pour adopter une approche Data Mesh permettant aux différentes équipes métier de gérer leurs données en autonomie tout en maintenant la gouvernance centrale.

💡 Solution Mise en Œuvre

Conception et implémentation d'une architecture Data Mesh sur Azure Databricks avec mise en place de data products par domaine métier et plateforme centrale de gouvernance.

• Architecture Data Mesh sur Azure
• Databricks pour le traitement
• Data products par domaine
• Gouvernance centralisée
• Self-service analytics

🎯 Contexte & Challenge

L'URSSAF avait besoin d'optimiser ses traitements batch et d'améliorer les performances de sa plateforme data existante pour traiter des volumes croissants de données.

💡 Solution Mise en Œuvre

Audit complet de la plateforme, identification des goulots d'étranglement, et mise en œuvre d'optimisations ciblées sur les traitements critiques.

• Audit de performance approfondi
• Optimisation des jobs Talend
• Refactoring des requêtes SQL
• Mise en place de monitoring
• Recommandations d'architecture

🎯 Contexte & Challenge

Migration de l'infrastructure data on-premise vers le cloud Azure pour bénéficier de l'élasticité et réduire les coûts d'infrastructure.

💡 Solution Mise en Œuvre

Migration progressive vers Azure avec modernisation des pipelines ETL et mise en place d'une architecture cloud-native scalable.

• Stratégie de migration cloud
• Azure Data Lake Gen2
• Modernisation ETL vers Azure Data Factory
• Mise en place Azure Synapse Analytics
• Migration des dashboards vers Power BI

🎯 Contexte & Challenge

La Direction Générale des Douanes et Droits Indirects devait mettre en place une plateforme Big Data pour analyser des volumes massifs de données douanières et détecter les fraudes.

💡 Solution Mise en Œuvre

Conception et développement d'une plateforme Big Data on-premise avec Hadoop et Spark pour le traitement de données à grande échelle.

• Architecture Big Data Hadoop
• Développement Spark (Scala/Python)
• Pipelines de traitement batch
• Modèles de détection d'anomalies
• Dashboards de visualisation

🎯 Contexte & Challenge

IDFM avait besoin d'un système décisionnel performant pour analyser les données de transport et optimiser l'offre de mobilité en Île-de-France.

💡 Solution Mise en Œuvre

Développement d'un datawarehouse avec IBM Cognos Analytics pour le reporting et l'analyse des données de transport. Intégration de multiples sources de données hétérogènes.

• Modélisation dimensionnelle
• ETL avec DataStage
• Datawarehouse IBM Netezza
• Reporting IBM Cognos Analytics
• Dashboards interactifs